使用python绘制折线图过程

1、导入库和设置输入折线图数据

importnumpyasnp

importmatplotlib.pyplotasplt

#x轴刻度标签

x_ticks=['a','b','c','d','e','f']

#x轴范围(0,1,...,len(x_ticks)-1)

x=np.arange(len(x_ticks))

#第1条折线数据

y1=[5,3,2,4,1,6]

#第2条折线数据

y2=[3,1,6,5,2,4]

2、设置画布大小并绘制折线

plt.figure(figsize=(10,6))

#画第1条折线，参数看名字就懂，还可以自定义数据点样式等等。

plt.plot(x,y1,color='#FF0000',label='label1',linewidth=3.0)

#画第2条折线

plt.plot(x,y2,color='#00FF00',label='label2',linewidth=3.0)

#给第1条折线数据点加上数值，前两个参数是坐标，第三个是数值，ha和va分别是水平和垂直位置(数据点相对数值)。

fora,binzip(x,y1):

plt.text(a,b,'%d'%b,ha='center',va='bottom',fontsize=18)

#给第2条折线数据点加上数值

fora,binzip(x,y2):

plt.text(a,b,'%d'%b,ha='center',va='bottom',fontsize=18)

#画水平横线，参数分别表示在y=3，x=0~len(x)-1处画直线。

plt.hlines(3,0,len(x)-1,colors="#000000",linestyles="dashed")

3、添加x轴和y轴刻度标签

plt.xticks([rforrinx],x_ticks,fontsize=18,rotation=20)

plt.yticks(fontsize=18)

#添加x轴和y轴标签

plt.xlabel(u'x_label',fontsize=18)

plt.ylabel(u'y_label',fontsize=18)

4、绘制折线图标题和图例

#标题

plt.title(u'Title',fontsize=18)

#图例

plt.legend(fontsize=18)

5、保存完成

#保存图片

plt.savefig('./figure.pdf',bbox_inches='tight')

#显示图片

plt.show()

以上就是如何使用python绘制折线图，希望能对大家有所帮助。更多Python学习教程请关注IT培训机构:千锋教育。

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