一、用count（*）做判断条件弄的好一点的方法

1、使用索引来优化查询

如果查询中涉及到的表的列都已添加了正确的索引，那么查询的效率将得到大幅度提升。在 CREATE INDEX 语句中指定列名作为索引字段，这将使得数据库在查询时能够快速找到匹配的数据行，而不必进行全表扫描。

2、使用 MIN 和 MAX 函数来代替 COUNT(*) 函数

在某些情况下，由于使用了 COUNT(*) 函数，查询的效率低下。可以使用 MIN 或 MAX 函数来代替，下面是代码示例：

SELECT MIN(column_name) FROM table_name WHERE condition;SELECT MAX(column_name) FROM table_name WHERE condition;

这些查询将在满足条件的记录中找到最小/大的值，并将其返回。这比 COUNT(*) 函数更有效，并且可以在有些情况下提供更有用的信息。

3、使用 EXIST 条件来代替 COUNT(*) 函数

在某些情况下，使用 EXISTS 条件可能比使用 COUNT(*) 函数更有效。例如，假设我们想检查某些记录是否存在于一个表中。我们可以使用以下查询：

SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE condition;

这个查询会返回匹配条件的记录计数。如果计数为 0，则表示这些记录都不存在。但是，在某些情况下，这个查询并不是最有效的，因为它会对整个表进行扫描。我们可以使用 EXISTS 条件来代替这个查询，下面是代码示例：

SELECT EXISTS(SELECT * FROM table_name WHERE condition) AS exists_condition;

这个查询将返回一个布尔值，表示是否存在满足条件的记录。它只需要扫描满足条件的名列前茅个记录就可以得到结果，因此比 COUNT(*) 函数更有效。

二、count（1）、count（*）、count（列名）对比

1、含义

count（*） ：统计所有的行数，包括为null的行（COUNT（*）不单会进行全表扫描，也会对表的每个字段进行扫描。而COUNT（’x’）或者COUNT（COLUMN）或者COUNT（0）等则只进行一个字段的全表扫描）。count（1）：计算一共有多少符合条件的行，不会忽略null值（其实就可以想成表中有这么一个字段，这个字段就是固定值1，count（1），就是计算一共有多少个1。同理，count（2）也可以，得到的值完全一样，count（’x’），count（’y’）都是可以的。count（*），执行时会把星号翻译成字段的具体名字，效果也是一样的，不过多了一个翻译的动作，比固定值的方式效率稍微低一些）。count（列名）：查询列名那一列的，字段为null不统计（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。

2、执行效果

count（*）：包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL。count（1）：包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL。count（列名）：只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空。

3、执行效率

列名为主键：count（列名）会比count（1）快列名不为主键：count（1）会比count（列名）快如果表多个列并且没有主键：则 count（1） 的执行效率优于 count（*）如果有主键：则 select count（主键）的执行效率是优异的如果表只有一个字段：则 select count（*）优异

延伸阅读1：sql语句简介

结构化查询语言（Structured Query Language）简称SQL，结构化查询语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；sql 语句就是对数据库进行操作的一种语言。