一、为什么Cassandra的写速度比MySQL快

Cassandra 的写速度比 MySQL 快的两大根本原因。1、cassandra没有sql解析层，这是个大块。2、cassandra采用memstable+sstable的模型，最大化的提高数据的写入性能，磁盘操作只有顺序写。nosql产品的数据写入buffer非常大， nosql用数据安全换取高性能， 其实没有绝对的优势。

Cassandra特点

(1) 列表数据结构

在混合模式可以将超级列添加到5维的分布式Key-Value存储系统。

(2) 模式灵活

使用Cassandra，不必提前解决记录中的字段。你可以在系统运行时随意的添加或移除字段。

(3) 真正的可扩展性

Cassandra是纯粹意义上的水平扩展。为给集群添加更多容量，可以增加动态添加节点即可。不必重启任何进程，改变应用查询，或手动迁移任何数据。

(4) 多数据中心识别

可以调整节点布局来避免某一个数据中心起火，一个备用的数据中心将至少有每条记录的完全复制。

(5) 范围查询

如果不喜欢全部的键值查询，则可以设置键的范围来查询。

(6) 分布式写操作

可以在任何地方任何时间集中读或写任何数据。并且不会有任何单点失败。

Cassandra写数据时，首先会将请求写入Commit Log以确保数据不会丢失，然后再写入内存中的Memtable，超过内存容量后再将内存中的数据刷到磁盘的SSTable，并定期异步对SSTable做数据合并(Compaction)以减少数据读取时的查询时间。因为写入操作只涉及到顺序写入和内存操作，因此有非常高的写入性能。而进行读操作时，Cassandra支持像LevelDB一样的实现机制，数据分层存储，将热点数据放在Memtable和相对小的SSTable中，所以能实现较高的读性能。

延伸阅读：

二、MongoDB是什么

非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。MongoDB采用类JSON的documents来存储数据。数据结构由键值(key=>value)对组成。

MongoDB采用动态数据模型schema，这意味着不需要预先定义表的数据类型和字段名。当MongoDB需要更新文档documents的时候，可以轻松增加新的字段名或者删除旧的字段。MongoDB让数据结构更加层级化，因而存储数组等复杂数据结构。 在同一个集合collection中，文档document对字段也没有强约束，因此更容易设计差异化的数据结构。

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