A算法和A*算法的区别是什么?
一、A算法和A*算法的区别
A算法由f(n)=g(n)+h(n)俩个因素决定，g(n)是这一步的代价函数,h(n)是这一步的预估函数；对于A*算法来说，评判函数也是f(n)=g∗(n)+h∗(n)这个，只不过加了约束条件，g∗(n)>0，h∗(n)<=任意h(n)。
以上只不过是定义，对于一个实例来说，h(n)很多种，h(n)只是估值函数的一个集合，有各种方法h1(n)h2(n)h3(n)…，取其中任意一个方法带入上述公式，组成评判函数，都是A算法的实现，现在取从集合中一个函数h∗(n)，使得它比集合中任意的函数都优异，这样的算法叫A*算法。也就是A*算法是优异的A算法，（因为估值函数优异）。
A搜索算法
我们通过一个八数码的例子来解释A搜索算法。
问题描述：
3×3九宫棋盘，放置数码为1 -8的8个棋牌，剩下一个空格，只能通过棋牌向空格的移动来改变棋盘的布局。
要求：根据给定初始布局（即初始状态）和目标布局（即目标状态），如何移动棋牌才能从初始布局到达目标布局，找到合法的走步序列。
问题讨论：
A搜索算法如何解决八数码问题呢？还记得启发式算法离不开估价函数（f(x)=g(x)+h(x)），那么对于八数码问题我们赋予估价函数实际意义，g(x)是当前被考察和扩展的节点n在搜索图中的节点深度，h(x)是节点X与目标状态Sg相比较，不在目标位的棋牌个数（不包含空格）。
那么初始状态的f(x)=0+4=4。
在解决的过程中，我们还要借助OPEN表，CLOSE表。
OPEN表中存放还未扩展的节点，CLOSE表中存放已扩展的节点。
解题流程：
将初始节点装入OPEN表
如果OPEN表为空，则失败，退出；否则，取出OPEN表中名列前茅个节点，加入到CLOSE表中。
如果节点是目标节点，则成功，退出。
如果节点可扩展，将节点的扩展节点加入到OPEN表中，将OPEN表按照估价函数由小到大排列；
否则跳转第2步。
A*搜索算法
我们同样用八数码问题来解释A* 算法。
A*算法中估价函数的定义：g(x)是当前被考察和扩展的节点n在搜索图中的节点深度，h(x)是节点X与目标状态Sg相比较，每个错位棋牌在假设不受阻拦的情况下，移动到目标状态相应位置所需移动次数的总和（不包含空格）。
A*算法比A算法更有效率。
延伸阅读：
二、JavaBean的使用
在jsp中我们可以使用动作标签来访问JavaBean，也可以使用脚本代码访问，在这里我们介绍名列前茅种。
主要有三种动作标签
使用的时候，还要注意他们的声明格式：
我们接着上面的例子再接着举几个例子。
这句话的意思是，定义一个User类的对象user1，范围是session。
类名必须使用完全限定类名。
Scope属性有page, requese, session, application四个可选值，分别代表页面，请求，会话，应用4种范围。
这句话的意思是，设定user1对象的name属性值为”苍井空”。
这几种变型主要处理form表单提交时的属性赋值。
将propertyname的值提交给beanname中的属性名称相同的属性。将请求参数名称为paramname的值提交给propertyname属性。将所有的属性与请求参数关联，实现自动复制并自动转换数据类型。以上就是关于A算法和A*算法的区别的内容希望对大家有帮助。
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