Python是近几年非常火热的编程语言，可应用的范围也很广，如web开发、数据科学、人工智能等许多领域，现如今有不少小伙伴都选择转行学习Python，其发展趋势是不容小觑的，那学习Python有哪些实用的三方库呢?

一、Missingno

用于在数据集中显示缺失值的，对于数据分析来说非常有用，还能做成热力图或者条形图来更加直观的观察缺失值，matrix最多展示数据集中50列的密度情况，是类似于seaborn中的缺失值热图，bar案例显示缺失值情况，heatmap展示缺失值之间的相关性，对于没有缺失值的列不会出现在这里。

二、Tabulate

这个库可以在Python中打印出漂亮的表格，允许智能和可定制的列对齐、数字和文本格式、小数点对齐，也是一个数据分析过程中的好用工具，支持的数据类型包括datafram、dictionary，Numpyarray。

三、Wikipedia

维基百科库，可以方便的访问维基百科信息，以及获取数据，该库的几个主要功能如下：1、搜索维基百科-search;2、获取文章摘要-summary;3、获取完整页面内容，包括图像、链接等-page;4、选择语言-set_lang。

四、Wget

对于这个库，熟悉Linux的同学应该都知道，一个好用的shell命令也叫作wget，是用来下载文件的，这个Python库也有同样的功能。

五、Faker

用来生成假数据，这个在我们平时的程序测试当中还是非常好用的。它可以生成包括名字、邮件地址、电话号码、工作、句子、颜色，货币等等众多假数据，同时还支持本地化，也就是可以将当前工作语言环境作为参数，生成当前语言的假数据。

六、Numerizer

该库可以将自然语言转化为数字。

七、Emoji

符号库，可以根据定义的表情符号代码将字符串转换为表情符号，只有两个函数：emojize和demojize。

八、PyAztro

这个库的创造可能仅仅是为了娱乐吧，该库可以预测每一天不同星座的幸运数字、幸运时间、幸运颜色等等，感兴趣的朋友可以玩一玩。

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