一、数据管理平台的优势

1、统一数据并消除孤岛

数据管理平台允许公司将从不同来源和业务合作伙伴收集的所有数据收集到一个平台中。这种统一为公司及其团队提供了一个统一的客户视图，促进了数据驱动战略。

2、帮助寻找新市场和客户

使用第二方和第三方数据使公司能够访问来自全球不同市场的各种数据。数据管理平台具有受众扩展技术功能，使组织能够识别和定位新客户和受众。例如，这些特征可用于确定潜在客户的一般兴趣、人口统计数据和购买意向，这些可以优化以扩大公司的客户群。

3、提供连续的结果

数据管理平台不是一次性解决方案，而是持续报告解决方案。结果，这些工具为持续的、长期的战略制定提供了数据。这些持续的结果确定了有效的活动和策略以及需要进一步改进的活动和策略。因此，该工具可用于一致的评估和改进，以确保公司的计划、系统、业务流程、产品和服务符合消费者和市场的当前需求。

4、通过数据管理平台分析提供受众洞察

数据管理平台集成大数据分析和机器学习收集和分析有关受众构成、人口统计、兴趣和购买意向的数据的算法。这些颠覆性技术匹配用户配置文件并填补空白以创建360度客户视图为客户制作更合适的活动和相关信息。因此，数据管理平台可用于通过使用与现有和潜在客户和受众相关的数据来丰富客户关系管理系统。

二、数据管理平台的挑战

1、一体化

数据管理流程开始时，必须确保连接所有需要的数据源。此过程的最终目标是从多个来源提供稳定的数据传输，而不会出现任何可能破坏连接准确性或有效性的中断。在所有来源之间保持这种联系对流程的可靠性构成了挑战和重大威胁。

然而，这一挑战可以通过确保所有来源满足系统要求并相互兼容来克服。例如，采用的软件应用程序，如数据虚拟化, 应该使用相似的数据格式，并且有能力在不改变的情况下一起工作。

2、处理可扩展性

数据管理在从多个来源收集数据的互连系统中发挥作用。因此，许多事件和操作发生在网站和应用程序上，所有这些数据都必须得到管理。如果数据管理平台无法处理这些海量数据，麻烦就来了。

数据管理平台可扩展性问题的一种潜在解决方案是使用云平台。大多数云服务都提供自动扩展功能，可以用来缓解数据管理中的可扩展性挑战。

3、数据存储

虽然数据管理平台的重点是管理数据，但确定合适的存储解决方案至关重要。收集和分析的数据必须在使用前后进行存储。无限的传入数据流不断地在系统中被收集、处理、分段和传输。此外，还有正在使用中的数据，以及使用和丢弃的其他信息。所有这些不同的数据类型都必须安全存储，这可能是一个挑战。

数据存储挑战有两种可能的解决方案：拥有服务器网络或在云存储中维护数据。云存储提供了一种更具成本效益的方法，因为公司只需为使用的空间付费并提供最终备份。

以上就是关于数据管理平台的优势和数据管理平台的挑战全部内容了，希望对你有所帮助。

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